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AIOT人工智能物联网平台

新闻来源:新浪网日期:2021-12-18



AIOT

    数字经济时代AIoT快速发展,当前“端-边-管-云-用-产业服务”的产业链格局日益成熟,在近日举行的2021中国AIoT产业年会上,《2022中国AIoT产业全景图谱》发布。




    某证券分析,未来将是万物互联、万物智能的黄金十年;据相关预测,2022年中国AIoT市场规模将达到7509亿元,占全球比重将达到约24%。物联网智库创始人彭昭指出,AIoT已来到产业增长期,市场各分散网络开始部分交叉,企业开始推进生态融合,产品、生产力、生产关系、商业模式都将得以重构。


上市公司布局“端边管云用”


    记者注意到,近年来AIoT行业高速发展。据艾瑞咨询数据,连接数方面,预计2025年中国物联网连接数将达到198.8亿个,2020年-2025年复合增长率达24%。市场规模方面,2022年中国AIoT市场规模预计将达到7509亿元,2018-2022年复合增长率达30.49%。


    当前,围绕 “端”、“边”、“管”、“云”、“用”五大核心板块及其“产业服务”的AIoT产业格局日益成熟。


  《2022中国AIoT产业全景图谱》显示,“端”主要涵盖端侧元器件(芯片、存储设备、模组、无源物联、感知设备、电源、屏幕、天线)、端侧AI(感知交互能力、AI芯片)、操作系统等;“边”泛指中心节点之外的位置,涉及边缘智能硬件载体(边缘网关、服务器、控制器)、边缘智能软件平台(例如阿里云LinkEdge、华为云IoT Edge);“管”即连接通道,涉及无线通信、卫星物联、量子通信;“云”即PaaS平台,包括云平台(通信、互联网、IT、工业、物联网等厂商平台)、AI平台及其他能力平台(安全、区块链、大数据);“用”包括消费驱动应用(智慧出行、医疗、穿戴、家庭)、政策驱动应用(智慧城市、表计、安防、消防、能源、停车等)、产业驱动应用(工业、物流、车联网等)。而“产业服务”是指与该产业相关的机构、媒体、投资基金等。


2022中国AIoT产业全景图谱



据记者了解,目前众多A股上市公司已涉足AIoT。



    彭昭表示,以NFC供电智能锁的迭代为例,物联网在端侧持续的是设备监测能力;边缘测,目前网络覆盖、芯片算力在内的一些生态已形成,不过处理数据量不到10%,发展空间很大,边缘计算的杀手级生态系统正在形成;管道侧基于技术迭代,生态异常繁荣,不过技术迭代不一定要沿着高大上的路径发展,应该变得成本可控和好用;而云端在逐步分层,有能力的云平台正在成为物联网底座,利用一些基础通用能力打造出新的物联网平台,把供需对接起来;应用端则有新的商业模式诞生,厂商实现了从资产建设者到生态协调者的角色切换。


AIoT迎元宇宙和“双碳”机遇


    纵观AIoT行业,彭昭谈及两点趋势,其一是元宇宙, “元宇宙的内涵逐渐从社交向产业转移,这是物联网应把握的机遇。AIoT领域创造的很多元宇宙应用已经诞生了,包括导航、智能楼宇、智慧城市等。元宇宙的架构是七层,其中基础设施层包含物联网、5G、AI,它是进入元宇宙的钥匙”;其二是“双碳”,“未来物联网企业可通过监测碳排放、预测减少碳排放、实现碳收益3种方式拥抱碳中和”。


    移远通信产品总监表示,“5G、大数据分析应用同步发展,使得过去十年很多行业实现了基本互联智能,现在正朝着主动智能迈进;未来十年,随着数十亿网络终端接入网络,多样化海量复制,如何快速、有效、安全地采集、传输、分析、分享和使用数据是很大的课题和机会,在未来会产生很多新的应用,而这些新的应用会要求我们现在的计算能力在端、云、边缘侧以最有效的方式重新进行分布。

    针对AIoT通信技术,物联网智库亦做出预判,例如:越来越多企业开始研发基于WIFI、蓝牙、5G的无源物联网解决方案,无源物联网市场未来1-2年将进入百家争鸣阶段;卫星物联网将迎来整合时代,原因在于发射卫星成本逐步降低,全球提供卫星物联网服务的企业快速涌现,2025年全球天基物联网产值可能达8500亿美元。


    不过记者注意到,物联网产业“大而破碎”,现阶段挑战尚存。




     彭昭谈到,“物联网面临高度碎片化的情况,在千行百业都有自己的需求、痛点、解决方案,没有太多的共性”。站在模组厂商的角度,移柯通信副总经理潘峰亦指出,“这两年比较头疼的是,大家都谈应用比较少,谈什么时候交付特别多;另外一点是模组还刚起步就已经是红海了,需求碎片化非常严重、需求非常复杂。最早一个模组从研发到量产基本在12个月左右,现在一个模组出来快的话只要3个月,行业应用确实有一点快”。


    某初创芯片厂商创始人认为,每个垂直领域都有自己的痛点,模组应解决行业需求,而不仅是做通信的功能,“大家现在看到通讯是通讯的特性、控制是控制的特性、行业是行业的特性,最后集成在一个电路板上,在这个过程中应该做一些深度定制化”。


AIOT人工智能物联网平台是敦锋科技的核心能力之一


    敦锋科技的人工智能物联网平台利用RFID,智能传感器,二维码等随时随地获取物体的信息,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去,利用云计算,模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。


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平台优势


01
快速扩展、自主可控
    平台采用领先的SpringCloud技术,可靠、稳定、可伸缩。基于底层驱动架构,可快速实现新的设备协议。支持多种组网方式设备,包括NB、LORA、ZiaBee WiFi、蓝牙等。支持第三平台透传接入,支持私有云、共有云、边缘部署。
02
海量组件、低代码开发

    平台已集成300+组件,20+模板,并支持组件和模板的定制化。平台采用驱动、测点、设备分层模式,支持多种设备测点模板,方便直接使用模板进行数据点位的提取和设备点位的控制,无需任何代码开发。低代码模式支持二次开发。

03
AI赋能、智能分析
    平台提供各种分析模型参数,可以自由设定相关规则。平台通过大数据架构实现在线实时分析和离线统计,并产生通知和预警。通过AI视觉进行图片智能分析,通过事件、对象关系建立知识图谱,实现对未来走势的分析和预判。


平台能力

AIOT

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全栈的AI能力

    提供高效易用的标准化API接口,开放普惠易用的 SDK,支持私有化部署

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AIBOX系列智能终端

    基于智能视频分析处理的AIBox系列设备,提供标准化接口,支持多算法移植,支持云端和离线部署

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全场景解决方案

    面向工业物联网、智慧城市等行业应用场景,提供成熟的标准化产品及丰富的行业解决方案

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人脸与人体识别

    基于人脸和人体的生物识别技术,提供人脸检测、人脸对比、人脸搜索、人脸属性分析、人体检测等能力。

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图像技术

    对图像中的主要特征进行识别定位,提供图像处理、车辆检测、火灾检测、安全帽检测、宠物识别、内容评测等能力。

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视频分析技术

    分析并追踪在摄像机场景内出现的目标,提供运动检测、视频浓缩、内容评测、车辆检测等能力。

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文字识别

    提供多场景下精准图像文字识别技术服务,提供图像抄表、图像车牌识别、合同内容识别、表格内容识别、增值税发票识别等能力。

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自然语言处理

    实现自然语言在人与计算机之间的有效通信,提供词法分析、词向量、情感分析、对话机器人等能力。

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数据智能

洞察用户数据,提取有用信息,打开信息孤岛之门,提供数据聚合分析,温度预测等能力。


    物联网从诞生到今天,变得越来越复杂,不断融合了各种概念,比如5G、AI、区块链,甚至元宇宙。

    智能时代,各种技术之间的状态,是之前从来没有过的。如今的各种技术,形成了一种罕见的“叠加态”。这种叠加态,让物联网的发展充满了挑战。

    但正是因为挑战与复杂,创造了无穷无尽的想象空间,让物联网的探索之旅充满了各种乐趣与机遇。





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